V3:
定位:通用型多模态模型,擅长标准化任务(如智能客服、多语言翻译、内容生成等)
R1:
专注于复杂逻辑推理任务(如数学证明、代码生成、金融分析),适合科研、算法开发等深度推理场景
追求效率与通用性:选V3,它像“高效秘书”,快速解决80%的日常任务
需要深度推理与创新:选R1,它是“天才军师”,攻克20%的高难度问题
1,下载并安装ollama 简化了大型语言模型的部署流程,你可以用它快速在本地运行和测试模型。 安装后cmd输入ollama验证一下 打开ollama网页,点击左上角的models 终端运行 ollama run deepseek-r1:7b 即可 2,使用可视化ui 下载并安装https://chatboxai.app/zh 启动后,选择 使用自己的 API Key 或本地模型...
https://github.com/shadowsocks/shadowsocks-libev/blob/master/README.md#docker 1 2 3 docker pull shadowsocks/shadowsocks-libev docker run -e PASSWORD=<password> -p<server-port>:8388 -p&...
官方已经推出了统一的 Google Gen AI SDK Python 官方库名称 google-genai 安装pip install google-genai Google 提供了两种主要的接入路径: Google AI SDK (面向个人/快速开发) 和 Vertex AI SDK (面向企业/云端)
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